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美利车金融以技术和效率构建风控壁垒
2019-05-25 06:14 来源: 互联网 编辑:WB002 打印 手机阅读
[导读]
23日,2019第四届中国汽车金融国际峰会在北京举行,美利金融副总裁乔木在会上表示,“在汽车金融领域,面对更为

  中新网5月24日电 23日,2019第四届中国汽车金融国际峰会在北京举行,美利金融副总裁乔木在会上表示,“在汽车金融领域,面对更为下沉市场的用户,商业银行信息系统往往存在覆盖不到的地方。作为银行最紧密的合作伙伴,金融科技公司在大数据以及新技术上的应用会更快更灵活一些,依托自身风控能力、线下落地能力等优势,可以帮助银行进一步扩大客群范围,协同银行业务创新的同时,防范风险、保证资产安全。”

 

  金融科技公司通过搜集多维度、更为垂直精细的大数据,如传统金融体系的基本征信信息,第三方信用数据,社交、电商等互联网数据,构建立体完整的用户画像,从而对用户风险进行准确分析。AI(人工智能)手段,能够将各种维度数据,进行整合、筛选、计算,从而挖掘出有效的特征,为金融企业的决策提供有力支撑,提升风控能力。

  以美利车金融为例,其自建的“智者”风控系统,接入了20个数据源30个以上数据模块,各类数据源统一采集、清洗、存储,并针对用户、销售、商户建立了全维度的特征覆盖、建模。

  在智能风控体系驱动下,美利车金融运营效率、资产质量加速提升,领先实现为消费者、车商提供当日审批、当日放款、当日提车的服务,在提供颠覆传统金融体验的优质服务的同时,将坏账率控制在业内极低水平。

  随着业务的不断深入发展,业务规模、运营效率、服务品质,美利车金融都居行业前列,并吸引了越来越多的优质资金方。目前美利车金融资金全部来自银行,保证了资金成本的可控性,进一步提升公司的持续盈利能力。

  “在技术的使用上,我们还在不断拓展,包括机器人服务在客服、催收方面的应用,提升服务效率同时保证了流程规范性;OCR技术、智能切片技术在材料收集层面的应用,高效实现数字化的系统信息录入;反欺诈技术在贷前、贷中、贷后的应用,包括染黑度算法、还款异常识别、人际网络洞察等等。“乔木表示,随着技术模型的不断更新迭代,未来还会有更多的应用模型进来,强化系统风控能力。

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