9月27日-30日，由中国科协、海南省人民政府、科学技术部、工业和信息化部、国家市场监督管理总局共同举办的第二届世界新能源汽车大会在海南召开，来自全球的新能源汽车产业相关人士围绕可持续发展、跨产业协同和科技创新等议题展开了深入的讨论与交流。
9月29日，北汽新能源总经理刘宇出席“数字化技术驱动产业新变革”主题峰会，并作题为“数字化推动电动汽车产品力提升”主旨发言。
用户体验将得到前所未有的重视与满足
在数字定义汽车时代，用户透明咫尺不再天涯。没有数据，用户对于车企是模糊的，车辆开发定义也是模糊的，无法做到精准清晰。而通过各类数据的加持，结合算法分析，用户在车企面前会更加清晰生动、活灵活现，车企对于用户的属性、偏好、关系、行为了解后，可以更加清晰地制造出符合用户需求的产品。
刘宇表示，数字化所带来的趋势因素会影响车企解决方案的制定。比如，中国有3亿年轻人都有购买汽车的计划。而这3亿年轻人作为潜在客户如何转化成现实消费者？他们喜欢什么功能、什么颜色？他们的支付能力如何？这意味着，未来汽车将成为承载海量数据的搜索引擎，拥有强大的学习能力，会结合用户特性，做到千人千面的个性化信息订制。
与传统汽车相比，电动车天生聪颖，智能化电动汽车的天然属性之一就是连接海量数据，其数据吞吐能力、运算速度、构建的云端连接环境等，都远高于传统车，在响应速度、冗余拓展、功率承载、空间布置等各方面都有着传统车无法比拟的优势。因此可以说，传统车的血管里流淌的都是汽油，而电动车血管里流淌的都是数据。
在数字化时代，汽车电气架构逐步向整车集中式发展，使得整车OTA成为可能。OTA的商业价值在于以用户思维造车，对整车的控制系统、娱乐系统、电器系统、HMI用户界面进行升级，从而使得消费者愿意为未来的无限可能性买单。5G时代下，车企可以实现V2X，并通过OTA做到真正意义上的用户个性化、定制化、专属座舱的智慧服务和体验。
刘宇表示，随着电动汽车实现从功能到体验的智能进化，软件定义汽车也会成为新业态，并促使汽车逐步从功能设计向体验设计转变，实现消费者的真实需求与研发设计、生产制造间的交互，进而实现“你要什么，我做什么”。
从北汽新能源的角度看，成立11年来已经积累了50万辆以上的车辆保有量，行驶里程接近160亿公里，拥有超过480T的车辆行驶、控制、电池状态等数据。通过对这些数据的挖掘分析，建立合理的算法，一方面可以建立“以客户为中心的营销与运营模式”，对用户行为数据的理解与洞察，支撑公司在充电桩选址、销售转化、用户服务等运营场景的需求；另一方面，为了确保车辆运行安全，提升用户行车体验，优化产品设计，公司以数据规律挖掘为出发点，可以实现对车辆的电池故障预警报警、电池健康度、产品核心参数、用户行车习惯等多项场景分析。
此外，这些真实用户的使用数据，还将在北汽新能源下一代产品开发过程中，对产品和功能定义起到重要的支撑作用。用户画像、使用场景、痛点和兴奋点，这些在产品开发之初就会非常明确，并在开发过程中通过数据导入、验证、和持续修正，最终实现高质量的客户体验。
在数字时代，产品的优化还将成为一个持续迭代的系统工程，而不仅仅是停留在开发阶段。刘宇称：“我最近常对我们产品开发的总PM讲，产品上市不再是你工作的结束点，而是你另一个工作阶段的起点。”产品上市后，新的产品用户数据随之而来，通过基于“统计学分析的算法模块”和“机器学习算法模块”的AI算法，将能够描画出更加精准的用户画像。
数据驱动下，北汽新能源将实现多个场景优化。自动驾驶方面，公司将基于用户的喜好、性格、驾驶习惯等，制定相应的自动驾驶策略，实现独特、个性化的自动驾驶体验。
不仅如此，基于数字化的场景优化，还被应用于车路协同匹配上。刘宇认为，自动驾驶不仅仅是L几的级别区分，更重要的是与场景链接，打造数字化技术融合创新，输出社会责任及用户体验的价值。未来，在城市道路、高速公路、封闭园区等不同的使用场景，用户对车辆有着不同的使用需求。基于数字化的车路协同匹配，比如道路突发事件的定位与发布、路侧传感的行人/非机动车避险与盲区通行、云端代客泊车规划引导入位等，才能够给用户带来更加安全、好用的智能驾驶体验。
智能座舱作为用户接触最多的使用场景，也是数字化场景优化的重要应用。未来，人们对于座舱功能的需求，将逐渐从基础需求向情感需求转变。北汽新能源将通过数字化场景优化，能够精准筛选用户需要的功能创新点，和数字化生活界面场景的优先级，从而针对用户对于场景的感知，为用户打造多样的数字化个性座舱移动空间，实现沉浸式体验。
泊车同样是用户使用频率很高的一个场景，但同时也是用户吐槽较多的一个点。比如速度慢、车位识别率不高、停车过程突兀、安全感不足等。针对这个场景，北汽新能源依然可以利用数字化、场景化的用户体验调研，并将结果量化为数字化体验指数，精准识别用户频度、痛点和期望，并有针对性地做优化提升。
刘宇对未来的数字出行进行了想象，他表示，未来汽车将成为人们生活中的一个节点，与环境和设备实现“万物互联”。“我们需要考虑的是人、车、环境三者之间的交互体验关系，这种体验往往是一个系统性的智能座舱生态问题，很多时候并不是软件或硬件单一维度能解决的，也不是一堆黑科技的功能堆砌，而应当以用户体验为中心，把用户生活场景通过汽车来进行串联，给用户万物互联的智能体验。”刘宇表示。
ARCFOX的目标是实现无缝体验，无界感受
与2020世界新能源汽车大会同期举行技术展览于9月28日上午开幕，众多新能源整车品牌亮相，展示了最前沿的技术成果，ARCFOX 首款量产车型ARCFOX αT也亮相技术展。
4年磨一剑，ARCFOX首款高端智能电动SUV ARCFOX αT终于在9月26日的北京车展预售发布。ARCFOX可以说从诞生之初，就是全面应用数字化定义的一款产品，全场景智慧驾驶、全场景魔术泊车、全息座舱、全车OTA，无一不是锚定用户需求而开发。
ARCFOX αT在智慧驾驶上目标是不仅要对周围环境、行人、车辆、道路信息实时感知，更要实现超前、更快、更准确的“超前感知”。
为此，ARCFOX与博世围绕移动出行领域的数字化业务展开合作，为ARCFOX αT打造了领先的智慧驾驶解决方案，依靠23个高精度传感器，带自动变道的高速公路辅助增强功能，让驾驶变得更加简便和安全。
未来，北汽新能源的智慧驾驶功能会不断地迭代升级，除了自动驾驶行业重点关注的多冗余设计，底盘安全技术，将更加关注中国特色场景的提早识别和理解，针对中国特色的复杂驾驶场景进行数据优化。比如静止车辆的危险障碍物识别；车道变多变少的提前感知与变道决策；中国式变道插队的提早识别与理解等。只有用数字化定义的产品，采集大量用户的驾驶习惯、中国特色道路的大数据，才能不断实现迭代升级，提供未来最优的用户驾驶体验。
ARCFOX αT的魔术泊车系统支持全场景全空间的自动泊车，通过数字化的图像信息融合技术，可实现透明底盘功能，避免各式各样车档；RPA车外遥控泊车功能，实现狭小车位时司机方便上下，以及代客泊车；系统融合超声波传感器和摄像头信息，处理器高速计算，检测车辆与路缘、物体等距离，无论是空间车位还是线车位，都支持水平泊入、垂直泊入功能，全空间覆盖的泊车；泊车过程中依靠两个后角雷达的探测，对泊车盲区中出现的动态行人与车辆，提前识别进行报警，如报警提醒无效的话还会自动实现紧急制动，保证泊车安全。
在ARCFOX αT身上，数字化、场景化的全息智能座舱时代已经到来：通过识别车主智能钥匙或手机钥匙的信号，提前识别车主身份，车载摄像头可自动进行人脸识别，从而登录账户、同步座椅、导航、音乐等个性化设置；进入车内，汽车通过人脸识别和情绪交互来分析用户的心境，通过调整座舱内灯光、温度、气味儿等方式来为用户提供更好的乘坐环境，带来更为立体的情感智能化体验；车机将能够根据用户习惯来预测下一个任务，车内灯光可根据不同场景来自动变暗或变亮；远程智能诊断将通过对车辆运行数据的回收，判断车辆运行状态，保证车辆问题诊断的及时性与有效性。
当然，持续迭代的产品体验，自然离不开行业内热度不断提升的OTA功能。看过《速度与激情》的观众，应该会记得这样一个情节：黑客侵入汽车自动驾驶系统，远程操纵上千辆汽车在街头横冲直撞。现实情况是，的确有接近一半愿意购买智能汽车的用户对信息安全表达了疑虑，ARCFOX产品在实现全域OTA的同时，更关注数字安全问题。
为解决该问题，北汽新能源通过建立PKI（公钥基础设施）系统，建立了汽车全生命周期的信息安全体系并于9月24日获得由中汽研华诚认证签发的信息安全产品认证证书，成为全国首个获得纯电动汽车信息安全权威认证的车型，在蓝牙钥匙、OTA、远程诊断、远程控制、整车无线充电等多个领域都做了安全方案部署，全方位确保用户的安全出行。
对于北汽新能源来说，公司将易用性满足的阶段称之为体验定义1.0阶段，主要目的在于让ARCFOX成为一辆好用的车，满足产品易用性，具备一定的品牌力与品质感，解决用户的刚性需求。之后是体验满足的2.0阶段，用户体验是重中之重，会结合数据分析，让产品更主动的去解决用户的问题，让用户感觉到更智能，更好用。最后要实现的便是无感交互3.0阶段，这时的ARCFOX应该是一辆具有智慧的车，能够完全与用户的数据打通、行为打通，打造完全的无缝体验，实现真正的无界感受。
未来，北汽新能源与华为合作的下一代ARCFOX产品，将配备3颗激光雷达，6颗毫米波雷达，12颗超声波雷达，全车13个摄像头，搭载352TOPs算力芯片（友商144TOPs）。届时，用户将拥有与现在完全不同的用车体验，从L2的解放双手，到L4的解放双眼和解放大脑，用车场景也将会随之发生颠覆性的改变。
刘宇表示，在这个时代，用户的体验将得到前所未有的重视与满足，希望新能源汽车企业能够把握时代，跨界协同，合作共赢，将数字化应用于产品定义和开发的方方面面，带给用户真正超越预期的崭新体验。
